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冷藏车温度监控系统的实时数据采集
一、冷藏车温度监控系统架构：
1.感知层（数据采集）：
温度传感器：部署在车厢内关键位置（如前、后、中间），实时监测环境温度。
湿度传感器（可选）：针对生鲜食品或药品运输，监测湿度变化。
GPS模块：同步采集车辆位置、行驶速度、路线信息。
门开关传感器：记录车厢开门事件，防止温度波动。
2.传输层（数据传输）：
通信方式：
4G/5G蜂窝网络：实时上传数据至云端，延迟低（主流方案）。
LoRa/NB-IoT：适用于偏远地区或低功耗场景。
卫星通信：海上或无信号区域备用方案。
边缘计算：车载终端可本地存储数据并预处理，断网时缓存数据。
3.应用层（数据处理与展示）：
云平台：接收、存储、分析数据，生成实时监控界面和历史报表。
报警系统：温度超限、设备故障、车门异常开启时触发声光/短信/邮件报警。
移动端APP：驾驶员、管理人员可随时随地查看数据并接收预警。
二、冷藏车温度监控系统实时数据采集流程：
1.传感器采样：
温度、湿度、GPS等传感器按设定频率采集数据。
数据经模数转换（ADC）后发送至车载终端。
2.数据处理与打包：
车载终端对数据进行校验、去噪（如滤波算法）、压缩。
添加时间戳、位置信息，封装为标准数据包。
3.传输至云平台：
通过4G/5G模块将数据包发送至云端服务器。
断网时数据暂存本地，网络恢复后自动补传。
4.云平台解析与存储：
服务器解析数据包，存入时序数据库。
实时更新监控界面，触发异常报警规则（如温度>设定上限）。
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